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L'intelligenza artificiale Swift ha utilizzato una tecnica chiamata apprendimento per rinforzo profondo per vincere 15 gare su 25 contro campioni del mondo

Dopo aver sconfitto gli esseri umani in tutto, dagli scacchi al Go, a StarCraft e Gran Turismo, l'intelligenza artificiale (AI) ha migliorato il suo gioco e ha sconfitto i campioni del mondo in uno sport del mondo reale.

Gli ultimi mortali a sentire il dolore della sconfitta indotta dall'intelligenza artificiale sono tre esperti piloti di droni che sono stati sconfitti da un algoritmo che ha imparato a far volare un drone su un percorso di gara 3D a velocità vertiginosa senza schiantarsi. O almeno non si schianta troppo spesso.

Sviluppato dai ricercatori dell'Università di Zurigo, l'IA Swift ha vinto 15 gare su 25 contro campioni del mondo e ha fatto segnare il giro più veloce su un percorso in cui i droni raggiungono velocità di 50 miglia all'ora (80 km/h) e sopportano accelerazioni fino a 5 g, sufficienti per farcela. molte persone perdono conoscenza.

“Il nostro risultato segna la prima volta che un robot alimentato dall’intelligenza artificiale ha battuto un campione umano in un vero sport fisico progettato per e dagli esseri umani”, ha affermato Elia Kaufmann, un ricercatore che ha contribuito a sviluppare Swift.

Le corse di droni con visuale in prima persona prevedono di far volare un drone lungo un percorso costellato di cancelli che devono essere attraversati in modo pulito per evitare uno schianto. I piloti vedono il percorso tramite un feed video da una telecamera montata sul drone.

Scrivendo su Nature, Kaufmann e i suoi colleghi descrivono una serie di gare testa a testa tra Swift e tre campioni di corse di droni, Thomas Bitmatta, Marvin Schäpper e Alex Vanover. Prima della gara, i piloti umani avevano una settimana per esercitarsi sul percorso, mentre Swift si allenava in un ambiente simulato che conteneva una replica virtuale del percorso.

Swift ha utilizzato una tecnica chiamata apprendimento per rinforzo profondo per trovare i comandi ottimali per sfrecciare sul circuito. Poiché il metodo si basa su tentativi ed errori, il drone si è schiantato centinaia di volte durante l’addestramento, ma poiché si trattava di una simulazione i ricercatori hanno potuto semplicemente riavviare il processo.

Durante una gara, Swift invia il video dalla telecamera di bordo del drone a una rete neurale che rileva i cancelli di corsa. Queste informazioni sono combinate con le letture di un sensore inerziale per stimare la posizione, l'orientamento e la velocità del drone. Queste stime vengono poi fornite a una seconda rete neurale che elabora quali comandi inviare al drone.

L'analisi delle gare ha mostrato che Swift era costantemente più veloce all'inizio di una gara e faceva virate più strette rispetto ai piloti umani. Il giro più veloce di Swift è stato di 17,47 secondi, mezzo secondo più veloce del pilota umano più veloce. Ma Swift non era invincibile. Ha perso il 40% delle sue gare contro gli umani e si è schiantato più volte. Il drone, a quanto pare, era sensibile ai cambiamenti nell’ambiente come l’illuminazione.

Le gare hanno lasciato i campioni del mondo con sentimenti contrastanti. “Questo è l’inizio di qualcosa che potrebbe cambiare il mondo intero. D'altro canto, sono un pilota, non voglio che nessuno sia più veloce di me”, ha detto Bitmatta. E come ha osservato Schäpper: "Correre contro una macchina è diverso, perché sai che la macchina non si stanca".

Un progresso fondamentale è che Swift può far fronte alle sfide del mondo reale come la turbolenza aerodinamica, la sfocatura della telecamera e i cambiamenti nell’illuminazione, che possono confondere i sistemi che tentano di seguire una traiettoria precalcolata. Kaufmann ha affermato che lo stesso approccio potrebbe aiutare i droni a cercare persone negli edifici in fiamme o a condurre ispezioni di grandi strutture come le navi.

L’esercito ha un forte interesse per i droni alimentati dall’intelligenza artificiale, ma non è convinto che l’ultimo lavoro avrebbe importanti implicazioni per la guerra. Il dottor Elliot Winter, docente di diritto internazionale alla Newcastle Law School, ha dichiarato: “Dobbiamo stare attenti a non dare per scontato che progressi come questi possano essere facilmente trapiantati in un contesto militare per l’uso in droni militari o sistemi d’arma autonomi che sono coinvolti in processi critici come la selezione del target”.

Alan Winfield, professore di etica dei robot, ha affermato che sebbene l’intelligenza artificiale abbia usi militari “inevitabili”, non è sicuro di come l’ultimo lavoro possa avvantaggiare l’esercito oltre forse ad avere stormi di droni che seguono un aereo in formazione ravvicinata.